Marktsegment Retail

De handelsondernemer geeft richting aan een commerciële onderneming (b2b/b2c), met als doel winst maken en waarde toevoegen. De handelsondernemer is ambitieus, creatief, flexibel, heeft goede sociale en communicatieve vaardigheden en commercieel inzicht. Hij heeft visie, inzicht in de markt, klanten en zichzelf, en is op de hoogte van maatschappelijke ontwikkelingen en actuele trends en ontwikkelingen in het vakgebied. Hiermee boekt hij resultaat en blijft hij de onderneming continu (door)ontwikkelen. De handelsondernemer denkt vanuit de klant, zoekt en pakt kansen en onderneemt op een duurzame en inclusieve manier. In dit gehele proces is KI een ware gamechanger. Als KI op de juiste manier wordt ingezet kan het in veel processen van de onderneming ondersteuning bieden.

Er zijn verschillende KI-toepassingen die retailondernemers kunnen helpen bij het verbeteren van hun bedrijfsvoering en het nemen van betere beslissingen. Net zoals bij de retailmanager zijn er veel toepassingen dit een voorspellend karakter hebben. Met deze KI-tools wordt voorspelt wat de toekomstige verkoop zal zijn op basis van historische gegevens. Dit kan de ondernemer helpen bij het optimaliseren van de productieplanning en de voorraadniveaus (Laszlo, 2020).

Daarnaast wordt KI gebruikt om prijzen te optimaliseren op basis van concurrentieanalyses, vraag en aanbod, en andere factoren. Dit kan de ondernemers helpen om de winstgevendheid te maximaliseren. Daarbij hoort uiteraard ook klantsegmentatie. KI kan klanten segmenteren op basis van hun aankoopgedrag en andere gegevens. Dit kan de ondernemer helpen om gerichte marketingcampagnes te ontwikkelen en de klanttevredenheid te verhogen. Dit kan niet zonder goede zichtbaarheid of vindbaarheid op onlinekanalen.

Door de jaren heen is personalisatie een belangrijk begrip geworden in de retailsector. KI kan hierop worden ingezet waardoor klanten op basis van hun aankoopgeschiedenis en andere gegevens een op maat gemaakt overzicht krijgen (Retailtrends, 2019). Dit kan de klanttevredenheid verhogen en de verkoop stimuleren. Daarnaast wordt er al veel gedaan met de KI-toepassing chatbots die de eenvoudige klantvragen beantwoorden en ondersteuning bieden (Zeng et al., 2023).

Binnen de fysieke omgeving zorg KI voor automatisering van routinematige taken. Denk aan bijvoorbeeld gegevensinvoer en facturatie. Daarnaast kan KI ingezet worden om de winkelindeling te optimaliseren op basis van gegevens over de bewegingen van klanten en de populariteit van producten. Dit kan helpen om de verkoop te verhogen en de klanttevredenheid te verbeteren (Retailtrends,2020).

Impact op werkprocessen

KI heeft een aanzienlijke impact op de werkprocessen van een retailondernemer. Zo stelt personalisatie retailondernemers in staat om klantgegevens te analyseren en gepersonaliseerde aanbiedingen en aanbevelingen te doen. Met behulp van machinelearning-algoritmen kan KI het koopgedrag van klanten begrijpen en voorspellen, waardoor retailers de mogelijkheid hebben om gerichte marketingcampagnes te ontwikkelen en klanten een betere winkelervaring te bieden. Ook kan het helpen het voorraadbeheer en de supplychain te optimaliseren. KI helpt daarnaast bij het voorspellen van de vraag naar producten, het optimaliseren van voorraadniveaus en het verbeteren van de efficiëntie van de supplychain. Door historische verkoopgegevens en andere relevante factoren te analyseren, kan KI nauwkeurige voorspellingen doen over de vraag naar verschillende producten op verschillende locaties en op verschillende tijdstippen. Dit helpt retailers om voorraadtekorten te voorkomen en tegelijkertijd overschotten te minimaliseren.

Een andere impact op het werkproces zit op het gebied van de klantenservice. Die kan door KI verbeteren door middel van chatbots en virtuele assistenten. Deze KI-aangedreven systemen kunnen routinematige vragen van klanten beantwoorden, bestellingen volgen en zelfs suggesties doen op basis van klantvoorkeuren. Dit vermindert de belasting van het klantenserviceteam en zorgt voor snellere en efficiëntere dienstverlening. Tot slot kan KI repetitieve taken automatiseren, zoals gegevensinvoer, facturering en rapportage. Dit helpt retailondernemers om tijd en middelen vrij te maken, zodat ze zich kunnen richten op strategische besluitvorming en klantgerichte activiteiten.

Impact op vaardigheden

De opkomst van KI heeft impact op de vaardigheden die ondernemers nodig hebben. Ten eerste vinden experts dat ondernemers een goed begrip moeten hebben van de mogelijkheden en toepassingen van KI in de retailsector. Ze dienen te beoordelen hoe ze KI-oplossingen kunnen integreren in hun bedrijfsstrategie en welke voordelen die kunnen bieden. Het vermogen om KI-innovaties te identificeren en te beoordelen op hun relevantie en waarde is cruciaal voor het nemen van strategische beslissingen.

Daarnaast zijn de ondernemers de aangewezen partij die early adaptors vormen. KI evolueert voortdurend en ondernemers dienen in staat te zijn om zich aan te passen aan nieuwe ontwikkelingen en technologische veranderingen. Hierbij is proactief zijn in het identificeren van kansen voor het toepassen van KI in hun bedrijf cruciaal. 

Tot slot kunnen KI-technologieën complex zijn en het kan nodig zijn om samen te werken met externe experts of partners die gespecialiseerd zijn in KI-oplossingen. Ondernemers zullen vaker effectieve samenwerkingsverbanden op bouwen en onderhouden om de juiste technologische expertise aan te trekken en de implementatie van KI succesvol te maken voor hun bedrijf.