Kunstmatige intelligentie in Publieke veiligheid
De informatiepositie van de handhaver is sterk verbeterd en zal verder verbeteren. Vaak komt de politie informatie halen bij de handhavers, in plaats van andersom. Voor de handhavers zijn er applicaties op de telefoon in gebruik die digitale ondersteuning bieden tijdens de werkzaamheden. Informatiebronnen kan men de komende jaren koppelen, zowel intern bij de politie als met andere organisaties in de veiligheidskolom. Alleen zijn er ethische bezwaren en juridische regels en bezwaren (zoals privacy wetgeving) die deze ontwikkeling in de weg staan. Door proactiever en gerichter gebruik te maken van dit soort informatiebronnen kan de beroepsbeoefenaar een betere informatiepositie hebben om zijn taken effectiever uit te voeren. (SBB trendrapport, ZDV 2022)
Toenemend gebruik van camera’s in de openbare ruimte zorgt voor toezichtwerkzaamheden in bijvoorbeeld meldkamers. Dat betekent dat het vaker voor zal komen dat handhavers vanuit een meldkamer opdracht krijgen om naar een incident te gaan. En dat zij moeten leren om zelf cameratoezicht te houden en follow-up te geven aan camerabeelden. Zo kun je handhavers meer daar inzetten waar echte overtredingen zijn. (SBB, 2021)
Naast camera’s neemt de inzet van drones een grote vlucht in de publieke veiligheid. Het gebruik van drones is een goede aanvulling om het tekort aan ogen en oren op straat deels op te vangen. Vooral in Domein 2-natuurgebieden zijn drones van meerwaarde. Zo zijn veel hennepteelten tussen de maisvelden opgespoord. Op sensorgebied staan de ontwikkelingen ook niet stil. Er zijn sensoren ontwikkeld die gevaarlijke stoffen meten, geheime, draadloze communicatienetwerken opsporen of geografische metingen uitvoeren. (Capgemini, 2021)
Toepassingen
-
Wat houdt het in?
Intelligente camera software zijn getraind in het herkennen van afwijkende situaties en vreemd gedrag en kunnen snel schakelen met hulpdiensten, waardoor je tijdig de juiste interventie kunt toepassen. Door KI is het mogelijk dat het systeem zelf meldingen beoordeelt. Mits we genoeg voorbeelden hebben kan KI vrijwel alles leren herkennen wat mensen kunnen herkennen. Het systeem leert daarmee begrijpen wat wel en geen nodeloze melding is. Voordat de melding naar de meldkamer gaat, beoordeelt het systeem of het een reële of loze melding is. Een handhaver, een surveillant of een hulpdienst hoeft er dan niet onnodig op af te gaan. Intelligente camera software zijn door middel van audio processing en computer vision ook getraind in het herkennen van agressie. Wanneer er sprake is van agressie zijn ze in staat om een suggestie te geven om in te grijpen of om met een luidspreker een boodschap over te brengen. De geluidscamera’s die op basis van gedrag of geluid agressie detecteren, draaien dan naar dat gebied. Camera’s op basis van computer vision zet men in uitgaansgebieden in om afwijkend gedrag en handelingen te beoordelen, bijvoorbeeld dealen. Dan leert de computer dat dit gedrag een manier is van dealen.
Input
-
Visuele gegevens
-
Locatiegegevens
Technologie
-
Computer vision
Output
-
Prediction
-
Notification
-
-
Wat houdt het in?
Handhavers moeten altijd weten wat er speelt, dat kan met inachtneming van stricte voorwaarden en regels ook door tekstmining van social media berichten. Er zijn mogelijkheden om sociale media met KI te analyseren. Maar het kan ook zijn dat de handhaver met een satelliet of met een drone de wijk in de gaten houdt of daar jongeren samen komen. Als er voetbalwedstrijden zijn in de grote steden, zijn grote groepen gemakkelijker met een drone in de gaten te houden. Handhavers kunnen proactief op bepaalde plekken gaan staan.
De veelheid aan informatie leidt tot uitdagingen hoe beroepsbeoefenaars alle informatie kunnen verwerken. Ze hebben ondersteuning nodig van intelligente systemen. Steeds vaker zet men intelligente virtuele assistenten (IVA) in om informatie effectiever te filteren voor de gebruiker en om zelfs proactief verschillende gefragmenteerde informatiebronnen te doorzoeken. (Capgemini, 2021.) De grote hoeveelheid aan beschikbare data en de behoefte aan data roept wel de vraag op hoe je moet omgaan met ieders privacy. Wat is wel en niet geoorloofd, welke data mag je wel of niet gebruiken? Organisaties in de veiligheidskolom hebben toegang tot talloze databanken. Daarnaast zorgen internet, Facebook, Google en de smartphone voor steeds nieuwe inbraken in de privacy. Er zijn dan ook veel discussies over de vraag in hoeverre privacy moet wijken voor veiligheid. (Maarten, 2021)
Input
-
Locatiegegevens
Technologie
-
Notification
Output
-
Prediction
-
Notification
-
-
Wat houdt het in?
Kunstmatige intelligentie kan ingezet worden om systemen zoals drones, met iets minder effort te besturen. Drones zet men in de publieke veiligheid in om de omgeving te verkennen. Drones zijn een zeer welkome aanvulling op heel veel vlakken. Bijvoorbeeld: bij populatiebeheer, tellingen, opsporingen van criminaliteit, beoordelen van kwaliteit. Drones kunnen een breed overzicht van een gebied bieden en realtime videobeelden leveren aan handhavers op de grond. Dit vergroot de situational awareness, waardoor handhavers een beter beeld krijgen van de omgeving, mogelijke bedreigingen kunnen identificeren en sneller kunnen reageren op noodsituaties. Ook kunnen drones snel en gemakkelijk toegang krijgen tot moeilijk bereikbare gebieden, zoals bergachtig terrein, bosgebieden of dichtbebouwde stedelijke omgevingen. Hierdoor kunnen handhavers op afstand gebieden verkennen, observeren en evalueren.
Input
-
Visuele gegevens
-
Locatiegegevens
Technologie
-
Computer vision
Output
-
Prediction
-
Impact op het werkveld van publieke veiligheid
Impact op werkprocessen
Specifiek voor de handhavers betekent de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie dat ‘informatiegericht handhaven’ de norm is; om vanuit data te weten waar de handhavers nodig zijn. Die informatie ontvangt de politie van connecties in de buurt, maatschappelijke organisaties, buurtpreventieteams en van het eigen meldingssysteem. (SBB, 2022)
Intelligente camera software ondersteunt het werk van handhavers. Videobeelden maken het makkelijker om een besluit te nemen. Handhavers zijn met de informatie vanuit de beelden beter geïnformeerd en kunnen daarmee beter voorbereid op pad. Zij kunnen proactiever handelen op normafwijkend gedrag.
De opkomst van drones in het werkveld (van bijvoorbeeld bosbeheer) betekent voor de werkzaamheden van de handhavers dat ze de kennis moeten hebben om drones te besturen en uit te lezen.
Impact op benodigde vaardigheden
Het slim combineren van uiteenlopende informatiebronnen en data neemt aan belang toe in het dagelijkse werk van de beroepsbeoefenaar in het veiligheidsdomein. Het werk verplaatst zich naar informatiegestuurd werken. Het werk wordt minder risicovol. Het goed benutten van informatie is de sleutel voor succes in het vakgebied. Dat betekent voor de beroepsbeoefenaar niveau 2 en 3 de informatie uit systemen kunnen herkennen die aanleiding geeft tot ingrijpen. Voorbeelden hiervan zijn: weten wanneer je moet ingrijpen bij een voorspellende camera of waar de focus van beveiliging moet liggen bij een evenement, en ook weten waar systemen beoordelen en waar de grootste drukte zich bevindt of gaat bevinden. Informatiegestuurd optreden betekent data uit informatiesystemen genereren op basis waarvan de beveiliger actie gaat ondernemen. De beveiliger besluit zelf welke actie noodzakelijk is. Voor de beveiliger op niveau 3 is het van belang dat hij begrip heeft van het systeem en dat hij de informatie op de juiste manier leert te interpreteren om de acties van een beveiliger op niveau 2 te coördineren. Op basis van veel informatie moet hij leren anderen aan te sturen en taken te coördineren bij het afhandelen van een calamiteit of een incident.
Een handhaver dient ICT- en digitaal vaardig te zijn om te kunnen omgaan met nieuwe applicaties en verwerkingssystemen om informatie en data te verwerken. Zodat hij meldingen digitaal kan ontvangen, uitlezen en daarop anticiperen, waardoor hij direct kan reageren als hij een melding krijgt. De handhaver moet daarvoor wel in staat zijn om de extra informatie uit camerasystemen of uit sensoren te interpreteren en te weten wat hij ermee moet doen. Om op basis van gekoppelde data van de politie, de NS en handhavers besluiten te nemen, zijn besluitvaardigheid, overtuigingskracht, inzicht en analytisch vermogen nodig. Op basis van data kun je handhavers slimmer en efficiënter inzetten. (SBB, 2022)