Marktsegment Groen

Impact op werkprocessen en houding 

Er komen voor de hoefsmid nieuwe data beschikbaar over hoe het paard zich verplaatst en zich afduwt. De hoefsmid als startende beroepsbeoefenaar heeft nog niet geleerd wat nodig is om data goed te interpreteren. De hoefsmid moet wel begrijpen hoe die beweging gaat en welke invloed erin mogelijk is. Meer kennis van biomechanica, hoe het paard beweegt, is essentieel. Dat is anders dan de kennis die studenten opdoen van anatomie; dat is alleen in stilstand. 

Het gebruik van Hoofbeat draagt bij aan de professionele houding van de beroepsbeoefenaar. Een paardeninstructeur kan met deze informatie vroegtijdig een dierenarts inschakelen. De hoefsmid kan met de objectieve informatie het bekappen en het hoefbeslag beter onderbouwen. De informatie kan ook duidelijk maken hoeveel verbetering een beslag heeft opgeleverd. Voor een werkproces zoals ‘Behandelt klachten’ kan de beroepsbeoefenaar laten zien wat er is gedaan. Als het paard gekapt en/of beslagen is en verbeterd is tot perfecte regelmatigheid, dan weet de hoefsmid dat de behandeling goed is. Oftewel: er is sprake van fact based feedback op de interventie van de hoefsmid.  

Een hoefsmid en een paardensportinstructeur zijn gebaat bij een voorbeeld als de EPWA. Met deze app kan hij pijn en/of een probleem bij paarden vroegtijdig detecteren. Deze beroepsbeoefenaren zijn vaak een tussenpersoon tussen de eigenaar en dierenarts. Als de hoefsmid bijvoorbeeld een paard bekapt en beslaat, kan hij merken dat de hoeven minder afgewikkeld zijn, of dat de stand veranderd is doordat het paard de hoeven op een andere manier gebruikt heeft. Het kan nuttig en belangrijk zijn tegen de eigenaar te zeggen dat er veranderingen zijn in het afwikkelingspatroon van het paard. Als je dan ook nog kan kijken naar andere objectieve factoren, bijvoorbeeld gezichtsuitdrukkingen, kan dit een extra manier zijn om de eigenaar te overtuigen om daadwerkelijk een dierenarts in te schakelen. Als een hoefsmid vaststelt dat een paard verandering aan de hoeven heeft, kan dat komen door bijvoorbeeld hoefbevangenheid of artrose. 

De beroepsbeoefenaar kan het advies aan de eigenaar beter onderbouwen met de EPWA. De hoefsmid kan bijvoorbeeld aangepast beslag gebruiken. Ook andere beroepsbeoefenaren kunnen het advies aan de eigenaar beter onderbouwen door het gebruik van de EPWA, op basis van het herkennen van gezichtsuitdrukkingen die de pijn veroorzaakt. Ze kunnen suggereren om met een dierenarts naar het bredere plaatje te kijken. 

Een onderdeel van de werkprocessen in de paardensport en paardenhouderij is het trainen van paarden. Als een paard een ongemak heeft en een professional neemt dit waar, dan kan die ervoor zorgen dat een training niet doorgaat of dat het paard eerst onderzocht wordt. Als je pijn van dieren op basis van kunstmatige intelligentie kunt monitoren, kun je ervoor zorgen dat de dieren minder zwaar hoeven te werken of het programma aanpassen. Dit is zeker van nut voor paardeninstructeurs en –trainers. In het opleiden en begeleiden van sportpaarden is vroege detectie van problemen en kennis over de fitheid van het paard cruciaal. Een belangrijke taak als onderdeel van het verzorgen van paarden zou moeten zijn: ‘bewaak de gezondheid van de dieren’, om te zien of een paard wel gezond is op het moment dat je het traint. Daarom krijgen studenten dierverzorging in hun opleiding ook veterinaire basiskennis. Zij moeten weten en kunnen herkennen wanneer een dier ziek is. Voor de bedrijfsleider paardensport en -houderij is het van belang om te weten of een paard al dan niet gezond is, alvorens hij het koopt of verkoopt.  

Een onderdeel van het werkproces van dierenartsassistent paraveterinair is het verrichten van paraveterinaire handelingen. Het monitoren van ziektesymptomen – van afwijkingen versus normaal gedrag – zou daar ook een onderdeel van moeten zijn. Pijnherkenning op basis van gezichtsherkenning kan dat ondersteunen. 

Impact op benodigde vaardigheden 

De beroepsbeoefenaren die werken met paarden werken allen vanuit een andere invalshoek. De hoefsmid kijkt vooral naar de hoeven. De dierenarts kijkt naar het dier als geheel, maar heeft veelal niet de specifieke kennis die een hoefsmid heeft. Tegelijkertijd zou een hoefsmid meer mogen werken aan zijn professionele ontwikkeling, door stil te staan bij de eigen positionering en de manier van communiceren met de klant (de eigenaar van het paard) en de dierenarts. Het gebruik van Hoofbeat kan helpen om de werkdisciplines dichter bij elkaar brengen, doordat die dezelfde objectieve informatie verschaft over het welzijn van het paard.  

De data leveren veel informatie aan hoefsmeden, paardeninstructeurs, dierenartsen en paardenbezitters. Door veranderingen in de analyses waar te nemen kan de beroepsbeoefenaar blessures herkennen en mogelijk erger voorkomen. De uitkomst van zo’n onderzoek kan zijn dat een paard verkeerd en/of asymmetrisch loopt, dat het geen regelmatig bewegingspatroon heeft. Of dat het een bepaald been ontlast; dat kan belangrijk zijn in het kreupelheidsonderzoek.  

Naast monitoren maakt het product ook analyses mogelijk om het paard beter te laten presteren. Door middel van het benchmarken van gegevens uit de database is te zien hoe data van een paard zich verhouden met data van vergelijkbare paarden.