Marktsegment Groen

Wat houdt het in?

Precisielandbouw is een toepassing die veel data oplevert. Precisielandbouw staat voor het gps-gestuurd werken op het veld. Het betekent op de millimeter nauwkeurige veldberekeningen om zaden, meststoffen, water en gewassen beter te beheren, door voortdurende controle en ondersteunende besluitvorming. Hiervoor zet men technologieën in zoals gps, sensortechnologie, ICT en robotisering. De machine werkt volautomatisch op gps. Sensoren meten bijvoorbeeld de pH-waarde in de grond, of de hoeveelheid organische stoffen. Dit levert een gedetailleerde kaart van het perceel op. Aan de hand daarvan kunnen agrariërs heel nauwkeurig bepalen welke delen van het perceel meer of minder voedingsstoffen nodig hebben. Precisielandbouw zorgt voor optimale teelt en rendementsverbetering en draagt bij aan biodiversiteit doordat agrariërs de veldwerkzaamheden nauwkeurig uitvoeren. Denk hierbij aan irrigatie, onkruidbestrijding, zaaien, poten, bemesten en gewasbescherming. Er is minder uitspoeling naar de bodem en het grond- en oppervlaktewater. Bijkomend voordeel van precisielandbouw is dat de medewerkers minder in aanraking komen met chemische middelen. (Elands, 2021 en Middelweerd, 2021)

Wat houdt het in?

Er zijn automatisch gestuurde tractoren die werken op basis van kunstmatige-intelligentiesoftware. Een trekker die op het veld van punt A naar B moet rijden, ziet bijvoorbeeld een obstakel en kan het ontwijken. Autonome tractoren kunnen minder groot zijn. Kleinere machines zijn veiliger om mee te werken. De kerntaak van een autonome tractor is echter niet het rijden, maar het bewerken van een veld of het verplaatsen van materieel of goederen. Die handelingen zijn vaak uniek voor een specifiek gewas. De autonome tractor kan allerlei repetitieve taken voor zijn rekening nemen, bijvoorbeeld hooibalen op verschillende plekken op het veld ophalen en die samenbrengen voor transport, automatisch ploegen, maaien of sproeien. (Wetenschap, 2022)

Flanders Make heeft samen met CNH Industrial een automatische balenpers ontwikkeld. Traditioneel worden gewassen en stengels in balen geperst en vervolgens verpakt voor later gebruik. Maar dit is een complexe taak waar heel wat vaardigheden bij komen kijken. Ervaren operatoren vinden of opleiden voor deze taak is lastig in de landbouwsector. Een operator bestuurt enerzijds de tractor met de balenpers. Anderzijds houdt hij ook de verschillende instellingen van de balenpers, zoals de druk in de perskamer, voortdurend in de gaten en stuurt bij waar nodig. Al die factoren hebben invloed op de kwaliteit van de uiteindelijk te persen balen. Daarom moet hij de sturing en de snelheid van de tractor voortdurend aanpassen, zodat de balenpers een constante instroom van gewas ontvangt. Wanneer een operator dit niet doet, gaan de formaten en gewichten van balen al snel variëren. Flanders Make heeft samen met CNH Industrial een manier gevonden om dit proces te automatiseren, of minstens meer ondersteuning te bieden aan de operator. De ontwikkelde oplossing bestaat uit twee delen. Enerzijds is er de automatische navigatie waarbij de tractor zelf beoordeelt hoe die het best centraal over het veld blijft rijden, door het gebruik van de beeldverwerking van een camera. Afhankelijk van de hoeveelheid gewas past de operator de snelheid aan, zodat de instroom constant blijft. Anderzijds optimaliseert hij de parameters van de balenpers die bepalen hoe groot en zwaar de balen zijn. Door die twee elementen te combineren, verloopt het proces een stuk efficiënter en sneller, met minder verbruik van brandstof.  (Depraetere, 2023 en Flanders Make, 2020 en Webadmin, 2022)

Wat houdt het in?

Elektronische tags en aanpasbare sensoren helpen tuinbouwbedrijven het groeiproces en de voorraad te beheren en de kwaliteit te monitoren. Klimaatsensoren meten onder andere temperatuur, luchtvochtigheid en CO2 in de kassen. De tags verzenden vervolgens draadloos informatie wanneer de te meten variabelen veranderen. Tags kun je ook uitrusten met gps-volgtechnologie om leveringen of bezorgingsupdates te volgen. Bodemsensoren leveren voor de tuinbouw een waterbesparing op die kan oplopen tot 40 procent. De nieuwe Nederlandse sensor Aquatag is in staat het vochtgehalte nauwkeurig te bepalen. De Aquatag is oorspronkelijk ontwikkeld voor precisiebewatering in de Nederlandse potplantenteelt. De sensor heeft het Rotterdamse bedrijf Sensortag Solutions ontwikkeld, in samenwerking met de TU Delft, TNO en de TU Eindhoven. Hoe meer sensoren in een zogeheten kraanvak staan, hoe nauwkeuriger de metingen van het vochtgehalte. Daarnaast is de Aquatag goedkoop en gemakkelijk te bedienen. In de pilot plaatsten Turkse telers van onder meer paprika’s en komkommers vijf sensoren per kraanvak. Eén keer per dag gebruikten ze een handmeter om het vochtgehalte in de bodem te bepalen. Het instrument gaf vervolgens een bewateringsadvies op maat. Daarbij is rekening gehouden met onder meer het gewas en de grondsoort. (Groot, 2021)

Wat houdt het in?

Start-up Source.ag introduceert kunstmatige intelligentie in de glastuinbouw. De opbrengsten van producten uit de kas zijn tot vijftien keer hoger dan in de traditionele landbouw, het waterverbruik tot twintig keer lager is en dat dit leidt tot minder vervuiling en gebruik van agrarisch land. Dat bracht de Source.ag-directeur op het idee om kunstmatige intelligentie in te zetten in de glastuinbouw. Telers kunnen met Source de omstandigheden van de plant beter controleren en daardoor efficiënter voedsel produceren. Dit heeft als doel telers de mogelijkheid te geven meerdere kassen tegelijk aan te sturen en op die manier op te schalen. Hierdoor kunnen glastuinders makkelijker opschalen. Zo zorgt het bedrijf voor maximale voedselvoorziening met twintig procent minder water en zonder afval door mestgebruik.  

De achtergrond is dat het moeilijk is om mensen te vinden die voldoende teeltkennis hebben om tegemoet te komen aan de groeiende vraag naar voedsel uit de kas. De glastuinbouw is een complexe sector, waarin tientallen aspecten tegelijk goed moeten gaan. Vruchtgroentetelers die zijn aangesloten bij coöperatie Growers United gaan in hun kassen werken met kunstmatige intelligentie. Het Amsterdamse technologiebedrijf Source voorziet de kassen van technologieën. Tegelijkertijd investeert Growers United in Source om de technologie door te ontwikkelen. Met behulp van kunstmatige intelligentie wil Source tot het optimale teeltplan komen en de uitvoering ervan ondersteunen. Dat doet het bedrijf door 'een intelligente laag om de kas heen te bouwen'.  

De algoritmen helpen de vruchtgroentetelers om onder meer een grotere oppervlakte tegelijk aan te sturen en sneller bij te sturen om fouten te voorkomen. Kunstmatige intelligentie kan helpen om niet alleen de opbrengst te verhogen, maar ook het bedrijfsresultaat te maximaliseren, risico’s te minimaliseren en zo duurzaam mogelijk te werken. (De Jonge, 2022 en Redactie SmartFarming, 2022) 

Wat houdt het in?

Ook de sierteelt maakt gebruik van algoritmen. Kwekers nemen dagelijks beslissingen over wanneer en hoeveel producten ze willen verkopen via klokvoorverkoop, de veilingklok of rechtstreekse verkoop. Voor hen is het van belang dat ze op het juiste moment besluiten hun producten (bloemen, planten, etc.) te verkopen. Met gebruik van data is het mogelijk om de vraag vanuit de klant beter te voorspellen. Zo is te voorspellen dat op Valentijnsdag de bloemen duurder zijn, omdat de vraag dan groter is. Maar als de kweker weet hoe hij de productie beter over de week kan verdelen door het ‘opengaan’ van bepaalde rozen te vertragen, door ze iets minder licht te geven, kan hij de productieketen aanpassen aan de momenten van afname.  

Voor Zentoo (een vereniging van kwekers) werd een algoritme ontwikkeld om een prijsvoorspelling niet alleen op basis van gevoel, maar op basis van data te realiseren. Die voorspelde marktprijs hanteren de leden in hun webshop. Dat heeft ertoe geleid dat zij een beter resultaat behalen van zo'n 2 tot 4 procent. (Royal FloraHolland, 2020) 

Wat houdt het in?

Gearbox

Gearbox heeft de GearRover ontwikkeld. Dit is een slimme oogstassistent die op basis van computer vision en algoritmen de medewerkers in de kas ondersteunt bij het beoordelen van de oogstrijpheid van sier- en groentegewassen. Herkent de GearRover een oogstrijpe bloem of vrucht dan wordt deze aangewezen met een laser. Voordeel is dat de medewerker niet meer opgeleid hoeft te worden in het herkennen van rijpheid. Deze gedigitaliseerde gegevens geven inzicht in de teelt, kwaliteit en verwachte oogst. Dit heeft als resultaat meer inzicht; gebruiksvriendelijk, nauwkeurig, betrouwbaar en alle informatie direct en overzichtelijk in handen van de teeltspecialist en verkoopafdeling. (Gim, 2021)

GearVision

Ook heeft Gearbox de GearVision ontwikkeld. De GearVision digitaliseert met behulp van kunstamtige intelligentie geoogst product. Dit kan gaan om diameter, kleur en vruchtgewicht van groente en fruit. Met de nieuwste cameratechnieken kunnen we zelfs bepalen hoe zoet een vrucht is, zonder erin te hoeven snijden. Vervolgens wordt deze data in overzichtelijke, visuele rapportages gepresenteerd, zodat er direct nieuwe teeltinzichten kunnen ontstaan. Het product wordt ingezet door veredelaars om rassenselectie te versnellen en in DC’s om het keurproces te automatiseren.  

Bekijk hier een filmpje hoe GearVision werkt.  

Wat houdt het in?

Blue River Technology is een fabrikant van intelligente landbouwapparatuur. Het bedrijf speelt in op de behoefte aan efficiënter en effectiever gebruik van gewasbeschermingsmiddelen, wat beter is voor het milieu. Met computervisie en kunstmatige intelligentie kunnen machines alle planten op het veld detecteren en besluiten nemen over wat er met deze planten moet gebeuren. Met de intelligente machine kan de beroepsbeoefenaar de veilige zone rond het gewas en de benodigde hoeveelheid gewasbeschermingsmiddelen aanpassen. De machine toont zelfs wat voor soort onkruid er op het veld te vinden is. (Deere, 2022)

Wat houdt het in? 

Plantfenotyperingstechnologie is het automatisch analyseren van de groei en de gezondheid van planten door middel van sensoren. Het is een moderne beeldvormingstechnologie, die belangrijke fenotypische gegevens van de plant meet en analyseert. Het kan bijdragen aan het screenen van efficiëntere voedselgewassen. Dat zeer welkom is nu trends laten zien dat de opbrengsttoename van voedselgewassen aan het afvlakken is, terwijl de maatschappij de komende jaren voor de grote uitdaging staat om voldoende gezond voedsel te produceren voor een groeiende wereldbevolking.  

Plantfenotyperingstechnologie is een nieuw onderzoeksgebied, dat veel belangstelling kent, met name bij veredelaars en hightechpartners. Plantenveredelaars willen droogte- en zouttolerante gewassen ontwikkelen, met behoud van opbrengst. Kunstmatige intelligentie algoritmes kunnen een belangrijke rol spelen bij het klimaatbestendig maken van landbouwgewassen. De technologie omvat een breed terrein en heeft ondertussen geleid tot een beter begrip van het functioneren van de plant in relatie tot genetische eigenschappen. Anderzijds is de ontwikkeling van methoden en apparaten die op een niet-destructieve manier kwantificeren hoe de planten groeien, met een snelle opmars bezig. Technologieën zoals deze zullen een revolutie teweegbrengen in het proces van handmatige gewasregistratie en zullen van cruciaal belang zijn in een toekomstige data-gedreven autonome kas. (Lee, 2022 en Wageningen University & Research, 2022) 

Wat houdt het in?

Cirillo is een digitaal insectendetectiesysteem voor het detecteren en tellen van twee soorten witte vliegen, trips en twee gevlekte spintmijten. Het systeem kan de verschillende stadia van de insecten nauwkeurig identificeren. Daardoor kun je de populatieontwikkeling op gewassen modelleren. Cirillo is het eerste systeem dat insecten geautomatiseerd kan classificeren naar ei-stadium, larvestadium en popstadium van de witte vlieg. Het Cirillo-systeem is toepasbaar op bladeren van komkommer, tomaat, roos, aardbei, chrysant en gerbera. Botany en Aris ontwikkelden in samenwerking dit hoge doorvoersysteem, gebaseerd op visiontechnologie en deep learning. De combinatie van Aris’ unieke kennis over vision based fenotyperingsapparatuur en Botany’s kennis over bestrijden van plantplagen vormt een essentiële basis voor deep learning en het ontwikkelen van een algoritme om insecten te detecteren. Het systeem bestaat uit een cameraopstelling dat digitale beelden maakt van plantdelen met een aantasting van insecten. Het systeem maakt het mogelijk om op een grootschalige en uniforme wijze tellingen te verrichten voor de ontwikkeling van nieuwe (biologische) gewasbeschermingsmiddelen en resistente rassen. Deze nieuwe techniek stelt bedrijven in staat om een database te creëren die de groei en ontwikkeling van de populatie van witte vlieg, spint en trips koppelt aan de genotypische gegevens van hun variëteiten. (Inovamedia.nl, z.d.)