Marktsegment

Binnen CMD zijn KI-toepassingen te clusteren naar verschillende gebieden. Deze toepassingen helpen bij het creëren van visuele, geluids-, tekstuele of procesoptimalisaties. Veel van de toepassingen die zijn uitgeschreven komen voort uit de toepassingsgroep ‘generatieve KI’. Generatieve KI (GenKI) is een vorm van kunstmatige intelligentie die allerlei soorten data kan genereren, waaronder audio, code, afbeeldingen, tekst, simulaties, 3D-objecten, video's, enzovoort. GenKI laat zich inspireren door bestaande data, maar genereert ook nieuwe en onverwachte output, waardoor we nieuwe wegen kunnen inslaan in de wereld van productontwerp, kunst en nog veel meer. Veel daarvan is te danken aan recente doorbraken op dit gebied, zoals (Chat)GPT en Midjourney. 

“AI can not only boost our analytic and decision-making abilities but also heighten creativity.” - Harvard Business Review 

Ton van Mil, werkzaam bij Media Perspectives, ziet hierin de grootste overlap met het werkveld van de mbo-studenten. “De grootste toepassing wordt misschien wel het toepassen van gegenereerde lokale content met behulp van KI. Het voeden van die systemen of gebruikmaken van dat soort systemen is iets wat iedereen en met name mbo’ers zullen gaan doen.” 

Onderstaande alinea is geschreven met de hulp van ChatGPT 

Wat is de impact van kunstmatige intelligentie op de creatieve industrie? 

Als je KI integreert in de creatieve industrie, kan het verschillende positieve effecten hebben. Hieronder staan enkele mogelijke voordelen: 

  • Efficiëntere processen: Kunstmatige intelligentie kan repetitieve taken en processen automatiseren, waardoor creatieve professionals hun tijd kunnen besteden aan meer complexe en creatieve taken. 
  • Gepersonaliseerde interactie: Kunstmatige intelligentie kun je gebruiken voor het creëren van gepersonaliseerde interacties met gebruikers. Zo kun je de gebruikerservaring verbeteren en betere producten en diensten leveren. 
  • Verbeterde creativiteit: Kunstmatige intelligentie kan bijdragen aan het creatieve proces door snel en automatisch ideeën en concepten te genereren. Dit kan creatievere en innovatievere output opleveren. 
  • Betere analyse en inzichten: Kunstmatige intelligentie kun je gebruiken om data te analyseren en inzichten te geven op basis van deze data. Dit kan helpen om betere beslissingen te nemen en om te begrijpen wat werkt en wat niet. 
  • Nieuwe vormen van kunst: Kunstmatige intelligentie kun je gebruiken om nieuwe vormen van kunst te creëren. Dit kan een hele nieuwe categorie van creatieve producten opleveren, die anders niet mogelijk zouden zijn.

Kortom, de impact van kunstmatige intelligentie op de creatieve industrie kan zeer positief zijn en kan leiden tot innovatie, efficiëntie en creativiteit. 

Dit is natuurlijk een interessante conclusie die KI zelf trekt, maar uit research is ook gebleken dat KI zeker impact zal hebben. Het rapport Kansen voor KI in Media van Media Perspectives beschrijft de impact als: “Het zal in elk geval leiden tot een herdefinitie van commerciële media, zonder dat we nu al goed weten hoe die er over tien tot vijftien jaar voor staan. Die herdefinitie is een sectorbreed belang.” (Kok et al., 2021).

Dossiers

Mediamanagement en -redactie  

Binnen het dossier mediamanagement en -redactie heeft KI grote potentie om het werk te veranderen. De meeste toepassingen zijn zichtbaar op het gebied van contentcreatie en het inzetten van grote datasets om persoonlijke content te creëren. Daarnaast helpt KI bij het automatiseren van repetitieve redactionele taken, zoals het controleren van grammatica en spelling, het genereren van koppen, en het verzamelen van informatie voor nieuwsberichten. Dit kan de productiviteit verhogen en de werklast verminderen voor redactionele teams. 

Mediavormgeving en mediamaken  

Bij mediavormgeving en mediamaken wordt KI gebruikt om beeld- en videobewerkingstools te verbeteren en te versnellen. Daarnaast wordt KI gebruikt om ontwerphulpmiddelen te creëren die mediavormgevers helpen bij het genereren van unieke ontwerpen en visuals. Dit omvat het gebruik van generatieve modellen om nieuwe beeldstijlen te creëren, automatische kleurharmonisatie en compositie-assistenten. Ook wordt KI ingezet om aanbevelingssystemen te ontwikkelen die creatieve professionals helpen bij het ontdekken van nieuwe ideeën, inspiratie en stijlen. Deze systemen kunnen helpen bij het identificeren van relevante bronnen en vergelijkbaar werk van andere kunstenaars. Verder kan er met behulp van KI-technologie zoals spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking worden gebruikt om automatisch ondertiteling te genereren voor video's, wat handig is voor toegankelijkheid en het bereiken van een breder publiek.

AV-productie  

Over het algemeen speelt KI een cruciale rol in het versnellen, verbeteren en innoveren van de AV-productie. Het stelt producenten en makers in staat om efficiënter te werken, de creatieve mogelijkheden uit te breiden en de algehele kwaliteit van audiovisuele content te verbeteren. Het meest wordt KI ingezet op het gebied van beeld- en geluidsherkenning. Er worden op de gebied KI-technologieën ontworpen die helpen bij het automatisch taggen en categoriseren van beeld- en geluidselementen, waardoor het eenvoudiger wordt om specifieke scènes, objecten of geluiden in grote AV-bestanden te vinden.

Ruimtelijke vormgeving en realisatie 

KI ondersteunt binnen ruimtelijke vormgeving en realisatie in het ontwerpproces. Het helpt ontwerpers bij het analyseren van eerdere ontwerpgegevens, het identificeren van patronen en het suggereren van ontwerpoplossingen op basis van best practices en gebruikersvoorkeuren. Daarnaast wordt het ingezet om generatieve ontwerpsystemen te creëren. Hierbij wordt KI ingezet om iteratieve ontwerpprocessen uit te voeren, waarbij verschillende ontwerpen worden gegenereerd, geëvalueerd en geoptimaliseerd om het beste ontwerp te vinden op basis van vooraf gedefinieerde doelen en criteria.

Fysieke media 

Het gebruik van KI in fysieke media biedt talloze mogelijkheden voor innovatie, automatisering en personalisatie. In de druk- en verpakkingsindustrie wordt KI gebruikt om ontwerpen te optimaliseren, automatisering van drukprocessen mogelijk te maken en productie-efficiëntie te verbeteren. Daarnaast kan KI helpen in het planningsproces en ingezet worden om complexe logistieke processen te optimaliseren, zoals routeplanning, voorraadbeheer en het voorspellen van vraag en aanbod.