Wat houdt 'Kwaliteitsborging' in?
De eisen van de klant worden strenger. Klanten verwachten een hogere standaard en tolereren een kleinere foutmarge. Dit dwingt organisaties om hun kwaliteitsborgingssystemen te verbeteren en te voldoen aan strengere voorschriften op het gebied van onder andere milieu, arbo en ISO.
Kwaliteitsborging in het gehele proces
Kwaliteitsborging is een integraal onderdeel van het gehele proces, waarbij registratie en controle stap voor stap plaatsvinden. Hoewel dit zorgt voor een nauwkeurige controle van elk aspect, leidt het ook tot langere doorlooptijden vanwege het toegenomen aantal controlemomenten. Daarnaast wordt er meer bewijslast gevraagd en dat maakt het proces ook tijdintensiever.
Tegelijkertijd streven klanten naar een versnelling van het proces. Ze willen sneller resultaten ontvangen, maar dit kan soms conflicteren met de tijd die nodig is voor bepaalde processen, zoals het kweekproces in laboratoria. In de chemische industrie kunnen innovaties resulteren in verlenging van de productietijd, waarbij er meer tijd is om te reageren en testen te doen om uiteindelijk de kwaliteit te kunnen waarborgen.
“Milieu, arbo, kwaliteit is er altijd al geweest, maar de regelgeving wordt wel strenger. Doorlooptijden worden langer doordat er meer controlemomenten zijn.”
Sebastiaan Korbmacher, Vista College
Kwaliteitsborging door automatisering
Aan de andere kant biedt industriële automatisering winst in kwaliteitscontrole. Geautomatiseerde systemen zijn ontworpen om consistent en betrouwbaar te zijn, waardoor taken herhaaldelijk en nauwkeurig uitgevoerd kunnen worden. Dit resulteert in minder kans op fouten en afwijkingen. (Industrie Vandaag, 2023b).
Analyse aan de productielijn
Tijdens het productieproces is het van belang om snel te kunnen bijsturen als de parameters van het productieproces veranderen. Daarom worden analyses steeds vaker direct aan of in de productielijn uitgevoerd. Dit wordt ook wel 'at line' of ‘inline’ genoemd. Dit is mogelijk dankzij robuuste inline-meetinstrumenten. Een meetprobe hangt bijvoorbeeld in of boven de productielijn, waarbij de meetsignalen via glasvezelkabels naar een spectrometer gaan, vervolgens naar een computer en uiteindelijk via het netwerk naar een controlekamer. Soms is er een human machine interface (HMI) aan de lijn, zodat een operator ter plaatse kan ingrijpen, indien nodig (LabInsights, 2024).
Kennispartner
Het laboratorium evolueert naar een rol als kennispartner. Klanten verlangen bijvoorbeeld steeds meer dat laboratoriummedewerkers actief meedenken met hun productieprocessen, trendanalyses uitvoeren en tijdig waarschuwen bij eventuele overschrijdingen. Deze verschuiving creëert een groeiende behoefte aan gespecialiseerde 'helpdesk-' of 'customer-supportanalisten’ die in staat zijn om klanten op een proactieve en adviserende wijze te ondersteunen (Hammink, 2023b).
Wat houdt 'Kwaliteitsborging' in?
De ontwikkelingen in de procesindustrie en laboratoria hebben een aanzienlijke impact op beginnende beroepsbeoefenaars in dit marktsegment. De strengere eisen van klanten dwingen organisaties om hun kwaliteitsborgingssystemen te verbeteren en te voldoen aan striktere voorschriften. Dit vereist een hoger niveau van nauwkeurigheid en precisie in het werk, wat kan leiden tot meer druk op medewerkers.
Het streven naar een versnelling van processen door klanten kan echter conflicteren met de tijd die nodig is voor bepaalde laboratorium- en productieprocessen. Innovaties kunnen resulteren in verlenging van de productietijd, waardoor beginnende beroepsbeoefenaars meer tijd nodig hebben om te reageren, testen uit te voeren en de kwaliteit te waarborgen.
Automatisering biedt een oplossing voor verbeterde kwaliteitscontrole, met geautomatiseerde systemen die consistent en betrouwbaar taken uitvoeren. Dit vermindert de kans op fouten en afwijkingen, maar vereist mogelijk aanpassing en training voor medewerkers om effectief met deze systemen te werken.
Analyses direct aan de productielijn uitvoeren wordt steeds belangrijker om snel te kunnen bijsturen bij veranderende parameters. Dit vereist nieuwe vaardigheden en kennis van medewerkers om de inline-meetinstrumenten en gegevensinterpretatiesystemen effectief te gebruiken.
De evolutie van het laboratorium naar een kennispartner betekent dat beginnende beroepsbeoefenaars moeten verschuiven naar meer adviserende en proactieve rollen. In deze veranderende omgeving zullen medewerkers moeten investeren in hun professionele ontwikkeling en zich aanpassen aan nieuwe rollen en verantwoordelijkheden.
-
Wat verandert er?
Kwaliteit en kwaliteitsborging zijn belangrijke begrippen in laboratoria. Alle processen, van aanvraag tot gerapporteerd resultaat, worden voortdurend getoetst en bijgesteld. Dit gebeurt door het uitvoeren van interne audits en deelname aan externe kwaliteitsprogramma's. Uit deze activiteiten komen verbeterpunten naar voren, die het management en de laboratoriummedewerkers oppakken om de processen te optimaliseren.
De druk op kwaliteitsborging neemt toe. Klanten stellen hogere eisen, terwijl de normen waarbinnen wordt gewerkt gelijk blijven of juist strenger worden. Daarnaast verandert de samenwerking met de klant. Het gaat meer om een relatie als kennispartner. Dat vereist van de analist dat die klantgerichter opereert.
Wat is de invloed op de werkzaamheden?
De toenemende druk op kwaliteitsborging confronteert beginnende beroepsbeoefenaars met een grotere nadruk op nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en consistentie in hun werk. Ze moeten leren om procedures en protocollen strikt te volgen om de kwaliteit van hun analyses te waarborgen.
Verder kan de trend Kwaliteitsborging ook leiden tot een grotere nadruk op continue verbetering en procesoptimalisatie in laboratoria. Beginnende beroepsbeoefenaars leren om feedback te geven en te ontvangen over de kwaliteit van hun werk, en om actief deel te nemen aan verbeteringsinitiatieven.
-
Wat verandert er?
Kwaliteitsborging van industriële processen wordt steeds belangrijker en de kwaliteitsnormen strenger. Om te voldoen aan de steeds strengere kwaliteitsnormen zijn beginnende beroepsbeoefenaars meer bezig met het uitvoeren van inspecties en testen, en het identificeren en oplossen van eventuele afwijkingen of defecten in de productieapparatuur.
Wat is de invloed op de werkzaamheden?
Door de toegenomen druk op kwaliteitsborging in industriële processen moeten beginnende beroepsbeoefenaars in staat zijn om nauwkeurige en grondige inspecties uit te voeren om eventuele afwijkingen of defecten in de productieapparatuur en machines te identificeren. Daarnaast moeten ze beschikken over probleemoplossende vaardigheden om afwijkingen effectief aan te pakken en op te lossen. Dit vereist een diepgaand begrip van de werking van de apparatuur en het vermogen om snel en doeltreffend te handelen om de productiekwaliteit te waarborgen.
-
Wat verandert er?
In de moderne industrie groeit de integratie van sensoren en geavanceerde softwareoplossingen die nauwkeurig de omgeving verkennen en communiceren met productiemachines en robots. Deze ontwikkelingen maken het programmeren van robots toegankelijker en betaalbaarder, waardoor zelfs kleinere series kunnen worden geautomatiseerd – een concept bekend als zero programming. Dit streven naar foutloze productie (zero defect) met minimale omsteltijd (zero programming) is een belangrijk aspect van kwaliteitsborging in de industrie.
Met zero programming worden robotprogramma's automatisch gegenereerd op basis van productinformatie, CAD-gegevens en 3D-vision. Dit stelt robots in staat om autonoom afwijkingen binnen toleranties op te lossen, wat de complexiteit van het productieproces vermindert. Deze geïntegreerde aanpak wordt flexible manufacturing genoemd, waarbij slimme robots worden ingezet voor de productie van kleine series en enkelstuks (SmartIndustry, 2021).
Naast zero programming hebben AI-gestuurde computervisiesystemen een leidende rol bij kwaliteitscontroles. Deze systemen controleren voortdurend de kwaliteit van de producten, waardoor een hoogwaardige productie wordt gehandhaafd en de noodzaak van arbeidsintensieve, handmatige inspecties vermindert.
Verder breidt AI zich uit naar product lifecycle management (PLM), waarbij de gehele levensduur van producten wordt begeleid en informatie wordt verkregen over productontwerp- en productieprocessen. Dit leidt tot fundamentele verbeteringen en outputs van hogere kwaliteit, wat de kwaliteitsborging in de industrie verder versterkt (Redactie Process Control, 2024).
Wat is de invloed op de werkzaamheden?
De opkomst van geautomatiseerde systemen en slimme robots maakt het noodzakelijk voor operators om nieuwe vaardigheden te verwerven in het bedienen, monitoren en onderhouden van deze geavanceerde technologieën. Beginnende beroepsbeoefenaars moeten leren hoe ze de sensoren en softwareoplossingen kunnen gebruiken om productiemachines en robots effectief aan te sturen en te controleren.
Daarnaast verandert de rol van de operator naar een meer superviserende en probleemoplossende functie. Terwijl geautomatiseerde systemen steeds meer taken overnemen, moeten operators in staat zijn om afwijkingen en storingen te detecteren, te analyseren en op te lossen. Dit vereist een diepgaand begrip van de werking van de systemen en de mogelijkheid om snel en adequaat te reageren op veranderende situaties.
